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一万台网吧终端，构成了第一个分布式网络节点群。
只要任一台电脑运行‘世界之旅’，连带的也会启动分布式算力程序。
这些算力程序，将会通过网络连接开创软件公司的服务器，从中获取运算任务。
运算的结果，最终返回到服务器，完成分布式网络运2算的流程。
因为每台设备只是在游戏启动时调用富裕算力，实际上可以算作游戏的一部分，加上单独调用的算力不会超过总算力的10%，玩家们根本感受不到差别。
现在，江夜明觉得，这些算力可以进行初期构筑了。
在深夜的公司机房中，他开始了编程。
首先是核心算法，包括基于神经网络的包括机器学习、深度学习等。
在没有tensorflow、pytorch那些开发者工具的情况下，江夜明需要设计所有的代码，并保证这些代码能够按照想要的效果运行。
这是个非常复杂，且需要反复验证的过程。
幸好，系统灌输的人工智能知识中，有很多现成的案例可以借用。
不断编译，不断调试，底层算法终于构建完成。
然后就是数据自动搜集，处理、标注、归纳。
没有这个中间环节，就没法获得有用的数据来训练和测试人工智能模型。
在花了好几個夜晚的时间后，江夜明终于做好了这些程序集，并放在服务器中。
第一次初级人工智能培育测试开始。
.........
下午五点，开创软件公司下班时间。
员工们纷纷起身离开，马友亮最后一个走，在门口又停下，转身道：“江总，你也别老是熬夜加班了，再年轻也要注意身体。”
“放心我知道。”
江夜明微笑回应，马友亮又怎么知道自己的情况，现在付出的努力将是千万倍的回报。
跨过人工智能这个门槛后，即便是从二十年后穿越回来的自己，也无法预料会变成怎样。
科技永生？生化超人？无敌机械？
都是有可能的。
目送着马友亮离去，江夜明起身将公司门关好。
然后回到机房，敲击一段代码后回车确认。
初级人工智能程序启动了。
服务器向1万台网吧电脑中正在运行游戏的设备发送了启动指令。
正在进行世界之旅游戏的玩家们，完全没有发现什么异常。
可实际上，游戏进程中已经启动了数据搜集程序。
借助这些数据搜集程序，宛如拥有了数千个分支，在网络上开始搜集拷贝有用的资料。
那些资料被分门别类成不同的数据类别，然后以数据包的模式发送回服务器中。
江夜明一直坐在显示屏前观看，数据累积在不断增长，磁盘容量却在不断减少。
限制数据增长上限的是网速和硬盘容量。
2003年的网速专线竟然只有100m。
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